La Direction Entretien Avions a depuis 2016 développé un programme de maintenance prédictive dans le but d’améliorer la disponibilité des avions de sa Flotte, grâce aux données collectées des avions, qui sont des valeurs logiques ou analogiques et représentatives du fonctionnement des actionneurs, sondes ..des systèmes avions embarqués.

Dans ce cadre, l’alternant, sur la base de ces données  collectées plus précisément de l’A350 A220 et /ou B777, des systèmes Commandes de vol, Trains d’atterrissage, … devra : 

- Identifier les paramètres les plus représentatifs du fonctionnement du système sur lequel se portera l’étude à partir des fichiers mis à sa    disposition.

- A partir de là, déterminer les indicateurs mathématiques, kpi(s), montrant la dégradation du système étudié.

- Participer à la construction d’un modèle avec les datascientists qui remontera vers les utilisateurs finaux, l’alarme soulignant la nécessité d’intervenir sur avion avant que la panne ne survienne.

- Construire ou proposer une IHM en ligne avec les besoins des utilisateurs finaux. 

Vous pourrez mesurer l’efficacité de vos kpi(s) et du modèle établi avec les datascientists grâce aux rapports de réparation des pièces avion déposées suite à vos recommandations. Vous établirez les indicateurs « Recall & Précision »

L’alternant sera accompagné dans toutes ces étapes par son tuteur et membres de l’équipe maintenance prédictive.

Tout ce processus d’étude sera conduit en Agilité, la documentation établie sous Confluence.

Etudiant  M2 ou éléve en école d’ingénieur en aéronautique, vous avez de très bonnes connaissances Python, ou un langage similaire et une appétence big data.

Motivé par l’univers opérationnel d’une grande compagnie aérienne, Vous êtes autonome dans la conduite de votre étude sous la responsabilité de votre tuteur.

La maitrise de spotfire serait un plus.

Conformément aux engagements pris par Air France dans son accord 2021-2023 en faveur de l’emploi des personnes en situation de handicap, nos stages/contrat d’alternance sont ouverts à tous