Vous êtes passionné(e) par les données et souhaitez contribuer à des projets à fort impact ? Rejoignez notre équipe Data & IA et devenez un acteur clé du management de la data liée à la sécurité des vols et à la maîtrise des risques !

La donnée fait partie intégrante du patrimoine d’Air France et son exploitation est un enjeu très stratégique pour l’ensemble des directions de la compagnie. Pour la Direction Générale Sécurité des Vols et Maîtrise des Risques, son exploitation nous permet d’améliorer notre performance en matière de Sécurité des Vols, Sécurité au Travail, Sécurité des Aliments et Sécurité Environnementale. Elle accompagne la Direction à piloter en continu notre niveau de risque et à identifier les menaces émergentes.

Au sein de cette entité, le pôle Data & IA supervise la gestion des données de la Direction, incluant leur définition, documentation, accessibilité et qualité. Il est aussi en charge des divers entrepôts de données et de leur alimentation, et développe des tableaux de bord de visualisation des données.

Intégré(e) au pôle Data & IA, vous participerez activement à la mise en œuvre de la gouvernance des données au sein du domaine.

Vous interviendrez sur des sujets clés tels que la documentation, la cartographie et la qualité des données.

Vos missions principales :

- Participer à la cartographie des données du domaine : identification des sources, des flux et des usages.
- Contribuer à la documentation des métadonnées: définitions métier, glossaire, règles de gestion.
- Aider à l’identification et à la formalisation des sources référentes.
- Appuyer les Data Stewards dans le suivi de la qualité des données : définition de KPI, scoring, détection et suivi des anomalies.
- Participer à l’animation de la communauté Data : création de supports de sensibilisation, organisation d’ateliers, reporting.
- Réaliser des tests utilisateurs afin d’améliorer leur usage.
- Contribuer à l’intégration et à la valorisation des scores de qualité des données.

- Connaissance des principes de Data Management et de la gouvernance des données.
- Maîtrise des outils bureautiques (Excel, PowerPoint) et idéalement Power BI.
- Capacité d’analyse, rigueur, autonomie.
- Bonnes qualités rédactionnelles et relationnelles.