Air France doit optimiser l’affectation de sa flotte aux différents vols et élaborer un programme répondant au mieux aux contraintes opérationnelles, tout en maîtrisant ses coûts. Face à la complexité de cette tâche, le service de Recherche Opérationnelle développe des outils mathématiques capables d’optimiser la répartition des avions, afin d’assurer le bon déroulement des opérations le jour J. 

Chaque jour, Air France opère plusieurs centaines de vols à travers le monde. Sa flotte se compose de différentes sous-flottes, chacune dotée de configurations cabine spécifiques, adaptées aux caractéristiques et aux besoins des marchés desservis, qu’il s’agisse de destinations à forte demande affaires ou orientées vers le loisir. Dans ce contexte, il est crucial de disposer d’un outil intelligent capable d’affecter les bons appareils aux bonnes routes, afin d’optimiser les coûts d’exploitation et la consommation de carburant. 

Intégré(e) au service Data, OR & AI d’Air France – KLM et placé(e) sous la supervision de votre maître de stage, votre mission principale consistera à développer des algorithmes d’optimisation pour améliorer l’affectation des avions à un programme de vol initial. Bien que nous disposions déjà d’un outil répondant à ce besoin, sa résolution exacte du problème entraîne des temps d’exécution très élevés. 
Vous aurez l’opportunité de tester les différents modèles proposés sur des jeux de données issus de cas réels et de comparer leurs performances avec celles du modèle opérationnel actuel. Les solutions les plus efficaces pourront ensuite être intégrées aux outils utilisés en production. 

Nous recherchons un(e) étudiant(e) en école d’ingénieur pour un stage de fin d’études ou une césure. Une bonne maîtrise des fondamentaux de la programmation linéaire et des méthodes d’optimisation mathématique est requise, ainsi qu’une aisance avec les langages de programmation orientée objet, idéalement C++. Un intérêt pour l’ingénierie logicielle et la généricité serait apprécié.

Lors de la soumission de votre candidature sur notre site, merci de préciser les dates de début et de fin de stage.