Le Groupe Air France-KLM dispose de son propre MRO (maintenance, réparation et révision) : Air France Industries KLM Engineering & Maintenance. Son rôle est de garantir la bonne opérabilité des systèmes et appareils des flottes Air France, KLM et des compagnies aériennes clientes. 

AFI KLM E&M développe des solutions utilisant l’IA générative afin d’assister les techniciens dans divers aspects de leurs tâches. Une équipe de Data Scientists travaille quotidiennement à développer différents produits pour l’amélioration des processus à partir de différentes documentations, via des chatbots et des RAG.

Rattaché.e au département Data / OR & AI de la Direction Informatique, au sein de la Data Factory d’Air France-KLM, votre mission consistera à tester et comparer différentes approches agentiques et de RAG à l’état de l’art sur de la documentation hétérogène et complexe, en vue de la construction d’un framework. 

Vous testerez et évaluerez vos approches sur des données et pourrez être amené.e à industrialiser votre solution.

Vous travaillerez au sein de l’équipe de Data Scientists du domaine Engineering et Maintenance, et en collaboration avec une équipe métier composée d’experts de la documentation.

Nous cherchons un.e élève en formation d’ingénieur en stage de fin d’études.

Vous êtes intéressé.e par les problématiques du Machine Learning, l’IA générative et leurs applications dans le domaine du transport aérien.

Rigoureux.se, autonome, vous avez de bonnes aptitudes relationnelles, et êtes force de proposition. Vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse et êtes à l’aise pour présenter vos résultats. Vous êtes intéressé.e par l’étude de modèles à l’état de l’art, et dont l’application nécessite un effort d’étude.

Vous maîtrisez le langage Python ainsi que les librairies usuelles en IA générative (LangChain, LangGraph, FAISS, Ragas). Une expérience avec GCP sera un avantage.

Vous êtes par ailleurs curieux.se du fonctionnement des RAG et agents, notamment d’un point de vue architecture.