Au sein de l’informatique d’Air France-KLM, le service de Business Intelligence (BI) assure les développements informatiques des outils data, au bénéfice de nombreux métiers du Groupe, dont les opérations sol.

Les opérations sol constituent un maillon essentiel de la performance opérationnelle d’Air France. De la prise en charge des passagers au traitement des bagages, en passant par les différentes étapes de préparation et de départ des vols, elles mobilisent de nombreux acteurs et génèrent une grande diversité de données.

Ces données, disponibles en temps réel, permettent de mieux comprendre le déroulement des opérations, de suivre leur performance et d’identifier des pistes d’amélioration. 

Dans ce contexte, l’équipe BI du domaine Ground Operations souhaite explorer de nouvelles façons d’interroger et de valoriser ces données grâce à l’intelligence artificielle générative. Notre ambition : permettre à un utilisateur de poser une question en langage naturel sur la performance des opérations sol et d’obtenir une réponse adaptée à sa demande, sous forme de résultats chiffrés, ou de graphiques. Pour cela, l’agent conversationnel devra comprendre la demande, générer et exécuter la requête SQL appropriée, puis restituer les résultats.

Cette démarche pose un enjeu central de data engineering : comment donner à l’IA une compréhension suffisamment précise des modèles de données et des règles métier pour qu’elle puisse interroger correctement les données ?

Vous intégrerez une équipe de data engineers du domaine GroundOps pour contribuer à la conception et au développement d’un prototype d’agent conversationnel appliqué aux données des opérations sol : passagers, vols, bagages et autres données utiles à l’analyse de la performance opérationnelle.

Le cœur du stage sera de structurer et de mettre à disposition les informations nécessaires à la bonne compréhension des données par l’agent : organisation des modèles, signification des champs, relations entre les tables, définitions des indicateurs et règles métier.

Il s’agit donc d’un sujet de data engineering appliqué à un usage de l’IA générative, et non d’un stage centré sur l’entraînement ou la comparaison de modèles d’intelligence artificielle.

Sous la responsabilité de votre maître de stage et en collaboration avec l’équipe, vous serez amené à :

• Comprendre le domaine des opérations sol, ses enjeux de performance et les principaux besoins d’analyse
• Explorer les données et les modèles existants, leurs relations et les règles métier nécessaires à leur bonne interprétation
• Identifier des cas d’usage pertinents et constituer un ensemble de questions représentatives des besoins des utilisateurs
• Concevoir la manière de transmettre ce contexte à l’agent conversationnel, afin de lui permettre de sélectionner les bonnes données et de générer des requêtes SQL adaptées
• Mettre en place des mécanismes de validation et de contrôle, en tenant compte de la confidentialité des données et des droits d'accès
• Documenter les expérimentations et formuler des recommandations sur les possibilités, les limites et les conditions d’une éventuelle poursuite du projet

Le projet est expérimental : les choix de conception et de mise en œuvre restent en partie à construire. Vous serez encouragé à proposer des solutions, à les expérimenter et à prendre du recul sur les résultats obtenus. L’objectif est de démontrer la faisabilité de l’approche sur un périmètre maîtrisé, plutôt que de livrer d’emblée une solution industrialisée.

Cette démarche exploratoire s’accompagnera d’un encadrement régulier : votre maître de stage et les membres de l’équipe seront présents pour vous orienter, répondre à vos questions et vous accompagner dans la compréhension du domaine comme dans les choix techniques.

Vous êtes en dernière année d’école d’ingénieur ou de formation universitaire de niveau Master, dans le domaine de l’informatique ou de la data, et vous recherchez un stage de six mois.

Vous disposez de bonnes connaissances en SQL et en bases de données relationnelles. Vous avez un intérêt marqué pour la modélisation des données, la Business Intelligence et le data engineering, ainsi qu’une curiosité pour les usages de l’IA générative.

Une appétence pour le secteur aéronautique et les opérations sol est également attendue : les données étant étroitement liées aux processus métier, la compréhension de leur contexte fonctionnel sera essentielle à la réussite du stage.

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne :

• Curieuse, désireuse de comprendre les données autant que les usages métier
• Rigoureuse, attentive à la justesse des requêtes et des résultats
• Autonome et force de proposition, à l’aise avec un sujet dont toutes les réponses ne sont pas définies à l’avance
• Dotée d’un bon esprit d’équipe et capable de partager clairement ses travaux et ses conclusions

L’équipe comprend des collaborateurs indiens, avec lesquels vous serez amené à échanger régulièrement. Une aisance en anglais, à l’oral comme à l’écrit, permettant de participer à des échanges techniques, est donc attendue.

Vous avez envie de faire parler les données et de mettre vos compétences en data engineering au service de nouveaux usages ? Rejoignez-nous !