Vous êtes passionné par les données et souhaitez contribuer à des projets à fort
impact ?

Rejoignez une équipe dynamique et devenez un acteur clé de la transformation Data-Centric des Ressources Humaines !

Nous recherchons un Data Business Analyst motivé et innovant pour
contribuer à des projets stratégiques en collaboration avec des équipes variées, tantau sein de l’entreprise qu’au niveau du groupe.

En tant que Data Business Analyst RH, vous jouerez un rôle central dans la
valorisation des données RH. Vos responsabilités incluront :

· Collecte et intégration des données : Collecter les données provenant de
diverses sources et assurer l'intégrité et la qualité des données collectées en
effectuant des contrôles réguliers.

· Traitement et préparation des données : Manipuler et nettoyer les données
pour les rendre cohérentes et exploitables, utiliser des outils tels que tels que SAP Business Object, Python ou d'autres langages et plateformes du catalogue du groupe adaptés à la manipulation des données.

· Collaboration avec les métiers des ressources humaines : Travailler en
étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en
données et développer des solutions Data (Data visualisation, Data Mining, modèles prédictifs) pour y répondre.

· Interlocuteur privilégié des Data Engineers dans le cadre des développements de produits Data comme les univers Business Objets, les outils de Data visualisation et des modèles d’aide à la décision.

· Responsable par délégation du Data-Owner de l'accès, la qualité et la
protection des données de son périmètre.

Formation et expérience :

• Diplômé d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un bac+5 avec une dominante data, économétrie ou informatique décisionnelle.
• 2 ans d’expérience minimum dans des fonctions similaires (Data Analyst, Business Analyst)

Hard skills :

• Maîtrise de SAP Business Object et Python.
• Expérience avec des outils de data visualisation (Power BI, Spotfire, etc.).
• Connaissance des bases de données et des outils BI
• Expérience dans la gestion de projets data transverses.

Soft skills :

• Rigueur et sens de l’analyse.
• Esprit d’initiative et aptitude à la synthèse.
• Excellentes capacités de communication.
• Aisance dans l’utilisation de la langue anglaise.