Vous êtes passionné(e) par l’aérien et l’univers de la donnée ? Envie de travailler dans un environnement industriel attractif ? Rejoignez l’équipe data de l’entité « Matériels et Services » de la Direction Industrielle d’Air France. Ici, la donnée parle de pièces d’avion, de stocks tournants, de délais de réparation et de clients compagnies. Un indicateur juste peut faire gagner des heures d’immobilisation ; un indicateur faux peut faire prendre une mauvaise décision en réunion de production à 8 h du matin. 
Nous recherchons notre apprenti(e) Data Analyst pour accompagner la réalisation des projets de data visualisation et de modélisation de l’entité, sur un parcours de trois ans. 

La mission principale est de mettre à disposition des équipes des outils d’aide à la décision efficaces, visuels et ergonomiques. Sous la responsabilité de votre maître d’apprentissage, selon le ou les projets, vos actions peuvent être :

• Aider à la définition d’indicateurs communs aux différents services
• Proposer et réaliser des outils de data visualisation
• Traduire la connaissance métier dans la modélisation des données, conceptuelle puis dimensionnelle
• Accompagner le business dans son appropriation des nouveaux outils de visualisation

Ces problématiques peuvent couvrir différents domaines : production, engineering, stock, client, finance, RH…

Sur ces 3 ans voici ce que l'on propose en terme d'évolution dans vos missions : 

• La première année, vous apprenez à lire nos données avant d’y toucher : prise en main des systèmes, compréhension des modèles existants, premières restitutions.
• La deuxième, vous entrez dans les ateliers métiers pour comprendre les besoins, vous concevez vos premiers modèles simples et vous montez en complexité sur la data visualisation.
• La troisième, vous êtes autonome sur la modélisation de votre périmètre : vous concevez, vous documentez et vous défendez vos choix, votre maître d’apprentissage validant chaque passage en production. Vous arrivez en découvrant nos systèmes, vous repartez en concevant nos modèles.

Vous êtes étudiant(e) et entrez en première année d’un cycle de trois ans (diplôme d’ingénieur ou cursus équivalent) dans le domaine de la data.

Vous êtes doté(e) d’un bon relationnel et aimez travailler en équipe pour atteindre ensemble les meilleurs résultats possibles.

Le monde aéronautique, la maintenance des avions ainsi que leur gestion technique vous intéressent et vous êtes ouvert(e) à découvrir un environnement dynamique en termes d’innovation. 
Merci de préciser dans votre candidature le rythme de votre alternance et de présenter, en cinq lignes, un projet data dont vous êtes fier(ère), en indiquant ce que vous feriez différemment aujourd’hui.  

Merci de préciser dans votre candidature le rythme de votre alternance et de présenter, en cinq lignes, un projet data dont vous êtes fier(ère), en indiquant ce que vous feriez différemment aujourd’hui.

Parlons état d'esprit recherché : 

• Vous faites preuve de rigueur et accordez une attention particulière aux détails, en gardant à l’esprit que chaque donnée publiée engage la responsabilité de son auteur.
• Autonome, proactif(ve) et organisé(e), vous savez prendre des initiatives et gérer efficacement vos priorités.
• Vous possédez un excellent sens de l’écoute et êtes capable d’identifier les besoins réels au-delà de leur formulation initiale. 
• Vous communiquez avec aisance, à l’oral comme à l’écrit, de manière claire, structurée et synthétique. 
• Animé(e) par une véritable curiosité pour la data, vous aimez approfondir vos connaissances et explorer de nouveaux sujets au-delà de votre parcours académique. 
• Une certaine maitrise de l'anglais que ce soit à l'oral ou à l'écrit, besoin lié aux interactions avec nos homologues des compagnies du groupe AFKL

Mais aussi technique : 

• Très bonne initiation aux bases de données : modèle relationnel, jointures, agrégations, SQL lisible par un humain. C’est le socle du poste
• Bonnes notions de Python : manipulation et exploration de données
• Premiers travaux concrets en data visualisation, Power BI de préférence : au moins un rapport que vous savez défendre et critiquer. Projet scolaire ou projet personnel, peu importe l’origine
• Connaissance des outils d’analyse et de data visualisation (Excel avancé, Power BI, Spotfire, BusinessObjects…)
• Connaissance des solutions Microsoft low code (Power Apps, Power Automate…)
• Méthode agile Scrum
• Une connaissance de SAP serait un plus