La création des plannings du personnel navigant d’Air France est un enjeu majeur qui impacte directement la qualité de vie des employés et la performance opérationnelle de la compagnie. Les nombreuses contraintes opérationnelles, RH et économiques rendent ce problème d'affectation particulièrement complexe. À cela s'ajoutent les aléas quotidiens qui nécessitent d'adapter régulièrement les plannings générés.

Aujourd’hui existent déjà en interne des moteurs d’affectation aboutis qui effectuent le gréement de masse de leurs activités aux pilotes. Nous souhaitons développer des outils à l’usage des agents de planification qui leur permettraient d’adapter les plannings de manière optimale suite à un aléa.

Rattaché·e au service de Data, IA et Recherche Opérationnelle d’Air France – KLM et sous la responsabilité de votre maître de stage, vous ferez partie de l’équipe spécialisée dans les sujets liés au personnel navigant. Votre principale mission consistera à développer un algorithme de swap d’activités pour répondre à des modifications de planning des pilotes.

Sous la forme d’un PoC, nous souhaiterions explorer la possibilité d’adapter automatiquement plusieurs plannings de pilotes pour répondre à un changement de besoin ou de contrainte sur une seule activité : demande d’absence d’un pilote, changement de type avion,… Actuellement, les agents de plannings ne sont aidés d’aucun outil pour répondre à ce type de situations : ils et elles effectuent des échanges entre les pilotes et placent les activités une par une jusqu’à trouver une nouvelle configuration satisfaisante. Un nouveau moteur d’optimisation permettrait de prendre en compte des critères économiques et de qualité de vie dans les échanges proposés aux agents de planning, en plus de leur faire gagner du temps.

Le travail lors du stage consistera notamment à faire un état des lieux de l’état de l’art sur le sujet ; comprendre les enjeux fonctionnels d’une telle réoptimisation des plannings ; proposer une ou plusieurs solutions et en faire l’implémentation en C++ ; éprouver la qualité du dit moteur et présenter les résultats du stage dans et hors de l’équipe.

Nous cherchons un ou une élève en formation d’ingénieur en stage de fin d’études, spécialisé·e en recherche opérationnelle. 

En plus de maîtriser les bases de la recherche opérationnelle en général, vous possédez une appétence pour les sujets exploratoires et êtes à l’aise avec un langage de programmation orientée objet (de préférence C++). Un projet passé en optimisation ou en développement dans une base de code complexe serait un plus.