La Direction Entretien Avions a depuis 2016 développé un programme de maintenance prédictive dans le but d’améliorer la disponibilité des avions de sa Flotte, grâce aux données collectées des avions, qui sont des valeurs logiques ou analogiques et représentatives du fonctionnement des actionneurs, sondes ..des systèmes avions embarqués.

Dans ce cadre, le stagiaire, sur la base de ces données  collectées plus précisément de A220, B777 et des systèmes Conditionnement d'Air et commandes de vol:

Identifier les paramètres les plus représentatifs du fonctionnement du système sur lequel se portera l’étude à partir des fichiers mis à sa disposition 

A partir de là, déterminer les indicateurs mathématiques, kpi(s), montrant la dégradation du système étudié

Participer à la construction d’un modèle avec les datascientists qui remontera vers les utilisateurs finaux, l’alarme soulignant la nécessité d’intervenir sur avion avant que la panne ne survienne.

Proposer une IHM en ligne avec les besoins des utilisateurs finaux. 

Vous pourrez mesurer l’efficacité de vos kpi(s) et du modèle établi avec les datascientists grâce aux rapports de réparation des pièces avion déposées suite à vos recommandations.

Je stagiaire sera accompagné dans toutes ces étapes par son tuteur et membres de l’équipe maintenance prédictive.

Tout ce processus d’étude sera conduit en Agilité.

Etudiant  Master 2 en aéronautique, vous avez de très bonnes connaissances Python, ou un langage similaire.  Motivé par l’univers opérationnel d’une grande compagnie aérienne, vous êtes autonome dans la conduite de votre étude sous la responsabilité de votre Tuteur.

Conformément aux engagements pris par Air France dans son accord 2021-2023 en faveur de l’emploi des personnes en situation de handicap, nos stages/contrat d’alternance sont ouverts à tous