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Stagiaire - Recherche Opérationnelle Artificial Intelligence – Maintenance prédictive H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, Air France est un acteur majeur du transport aérien mondial.
Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.  

Référence

2021-13630  

Description du poste

Intitulé du poste

Stagiaire - Recherche Opérationnelle Artificial Intelligence – Maintenance prédictive H/F

Métier

Systèmes d'informations - Développement

Catégorie socio-professionnelle

Stagiaire

Présentation du contexte

Le Groupe Air France KLM dispose de son propre MRO (maintenance, réparation et révision) : Air France Industries KLM Engineering & Maintenance. Son rôle est de garantir la bonne opérabilité des systèmes et appareils des flottes Air France, KLM et des compagnies aériennes clientes.

AFI KLM E&M a créé Prognos®, sa propre marque de maintenance prédictive. Une équipe de Data Scientists travaille quotidiennement à développer les produits de cette marque afin de prédire et anticiper les incidents opérationnels pour les flottes Airbus et Boeing. Prognos® vise à augmenter la fiabilité opérationnelle en anticipant les besoins de maintenance, ce qui minimise les aléas d’exploitations et leurs coûts.

Description de la mission

Rattaché au département de Recherche Opérationnelle d’Air France-KLM, dans une équipe de data scientists, votre mission consistera à étudier la prédictibilité des défaillances des équipements de divertissement en vol (IFE) grâce à des données de type log encore non exploitées par l’équipe.

 

En fonction du profil du stagiaire et des résultats de l’étude IFE, d’autres systèmes et d’autres types de données pourront être étudiés

 

Profil recherché

Nous cherchons un élève en formation d’ingénieur, de préférence en stage de fin d’étude.

Vous maîtrisez les méthodes de Machine Learning et le langage python. Les applications du ML dans le domaine aérien et de l’industrie vous intéressent.

Des connaissances en Deep Learning et en NLP sont un plus.

 

Rigoureux (se), autonome, vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse, et de bonnes aptitudes relationnelles.

 

Type de contrat

Convention de stage

Durée du contrat (mois) :

6 mois

Date de prise de poste souhaitée

07/03/2022

Type d'horaires

Administratif

Profil candidat

Niveau d'études min. requis

Bac + 4 / 2ème année grande école

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Site

1 rue du marechal devaux 91551 PARAY-VIEILLE-POSTE