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Moteur de recherche d'offres d'emploi AIR FRANCE

Stagiaire - Analyse et Modélisation d'Aides à la Décision sur les Bagages Ratés H/F


Détail de l'offre

Informations générales

Entité de rattachement

Avec le premier réseau long-courrier au départ de l'Europe, Air France est un acteur majeur du transport aérien mondial.
Ses principaux métiers sont le transport aérien de passagers, de fret et la maintenance aéronautique.  

Référence

2019-10199  

Description du poste

Intitulé du poste

Stagiaire - Analyse et Modélisation d'Aides à la Décision sur les Bagages Ratés H/F

Métier

Systèmes d'informations - Maîtrise d'ouvrage

Catégorie socio-professionnelle

Stagiaire

Présentation du contexte

Avec plus de 100 000 passagers chaque jour et autant de bagages, le hub de CDG constitue pour Air France un véritable challenge pour mener à bien ses opérations.

 

La chaîne de traitement des bagages en est un maillon essentiel, afin que chaque bagage suive son propriétaire lors de son voyage. Les bagages ratés jouent un rôle important pour Air France KLM à la fois en termes de satisfaction client et en termes financier.

 

Dans ce contexte-là, vous travaillerez dans une équipe constituée de personnes travaillant aux opérations bagages, de data scientists ainsi que de data engineers dont le but commun est de diminuer le nombre de bagages ratés.

 

Vous verrez un projet de bout en bout depuis l’analyse fine du besoin et des données à la recherche de solutions d’aide à la décision, jusqu’à la modélisation et mise en place de ces solutions.

 

Description de la mission

Rattaché(e) au département de Recherche Opérationnelle d’Air France-KLM et sous la responsabilité de votre maître de stage, votre mission principale consistera à :

  • Explorer et analyser les données bagages pour identifier les problématiques des bagages ratés

 

  • Proposer des solutions et modélisations pour en diminuer le nombre

 

Pour réaliser ces analyses et propositions, vous serez amené(e) à travailler en Python et Spark, ou encore avec la plateforme Teradata Vantage.

En fonction des modèles retenus, vous pourrez explorer différents framework et librairies ad-hoc (ie. TensorFlow, Kera, RLLib, ScikitLearn…).

 

Guidé(e) par nos équipes, cette étude pourra se conclure par une phase d’industrialisation, afin d’apporter un gain significatif à la chaîne de traitement des bagages d’Air France.

 

Profil recherché

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'Ecole d’ingénieur Bac +5, de préférence en stage defin d’étude (notre service recrute !).


  • Vous êtes intéressé(e) par le Machine Learning et ses applications dans le domaine du Transport Aérien.

 

  • Rigoureux(se), autonome, vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse, et de bonnes aptitudes relationnelles. Vous disposez de solides connaissances en Statistiques et Machine Learning.

 

  • Vous maîtrisez le langage Python et l’environnement Linux. Maîtriser Spark et/ou des librairies Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) est un plus.

 

  • Anglais indispensable (lu, écrit, parlé)

 

Conformément aux engagements pris par Air France dans son accord 2018-2020 en faveur de l’emploi des personnes en situation de handicap, nos stages/contrats d’alternance sont ouverts à tous.

Type de contrat

Convention de stage

Durée du contrat (mois) :

6 mois

Date de prise de poste souhaitée

01/04/2020

Temps partiel possible

Non

Type d'horaires

Administratif

Profil candidat

Spécialisation

SYSTEMES D'INFORMATION

Niveau d'études min. requis

Bac + 5 et plus / 3ème année grande école

Langue

Anglais (3 - Confirmé)

Localisation du poste

Localisation du poste

France, Ile-de-France, Essonne (91)

Site

PARAY VIEILLE POSTE