Le Groupe Air France-KLM dispose de son propre MRO (maintenance, réparation et révision) : Air France Industries KLM Engineering & Maintenance. Son rôle est de garantir la bonne opérabilité des systèmes et appareils des flottes Air France, KLM et des compagnies aériennes clientes.

Rattaché.e au département Data / OR & AI de la Direction Informatique, au sein de la Data Factory d’Air France-KLM, nous vous proposerons deux missions qui vous permettront d'explorer et de résoudre des problématiques complexes en utilisant à la fois des techniques d'optimisation et des méthodes de data science.

1.     Optimisation de l’ordonnancement du remontage des moteurs

Chez Air France nous faisons la maintenance et l'entretien de nos moteurs ainsi que ceux de nos partenaires. Un moteur d'avion est un ensemble complexe et onéreux, son immobilisation coûte chaque jour plusieurs milliers d'euros. C'est pourquoi nous souhaitons optimiser la partie remontage des moteurs afin qu'une fois les opérations de réparation effectuées dessus il soit remis en service le plus rapidement possible. Ce problème difficile implique à la fois des ressources humaines qui doivent posséder les bonnes compétences mais également des ressources matérielles comme les bancs d'essai qui sont en nombre limité.

L'objectif sera de proposer un modèle de recherche opérationnelle permettant d'optimiser les dates de mise à disposition des moteurs tout en respectant les nombreuses contraintes opérationnelles.

2.     Prévision des congés, départs et embauches

L’objectif sera d’optimiser la planification des effectifs d’une des divisions d’Air France Industries KLM Engineering & Maintenance, en développant un modèle de congés prévisionnel basé sur l’historique et en modélisant les départs et les embauches.

Ce stage est une excellente opportunité pour des étudiants souhaitant acquérir une expérience pratique à la fois en recherche opérationnelle et en  data science, tout en contribuant à des projets à fort impact chez Air France.

Nous cherchons un élève en formation d’ingénieur en stage de fin d’études ou en césure.

Vous êtes intéressé.e par la recherche opérationnelle et la data science, et leurs applications dans le domaine du transport aérien.

Rigoureux.se, autonome, vous avez de bonnes aptitudes relationnelles, et êtes force de proposition. Vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse et êtes à l’aise pour présenter vos résultats.

Vous maîtrisez les langages C++ et Python, les bases de la programmation linéaire et méthodes d’optimisation mathématique, ainsi que les librairies usuelles en data science & machine learning (pandas, scikit-learn).