Dans un contexte d'accélération de la transformation digitale du secteur aéronautique, Air France souhaite explorer et déployer des solutions d'intelligence artificielle au sein de ses activités logistiques liées à l'entretien des avions, sur les sites de Roissy-CDG et d'Orly. Cette transformation concerne à la fois les pratiques managériales des équipes et les processus opérationnels de la chaîne logistique (flux, stocks, approvisionnements).

Le/la stagiaire sera rattaché(e) à la Direction Supply Chain et travaillera en lien étroit avec les équipes opérationnelles des zones d'entretien avion, ainsi qu'avec les référents IT/Data lorsque nécessaire.

Volet managérial — IA et nouveaux modes de collaboration humain-IA

•     Réaliser un état des lieux des pratiques managériales actuelles et identifier les irritants pouvant être adressés par l'IA (charge administrative, gestion des communications, reporting).

•     Étudier et proposer des cas d'usage de l'IA générative pour l'assistance managériale, notamment : rédaction automatisée de comptes rendus de réunion, aide au tri et au classement des e-mails, relances automatiques.

•     Évaluer l'acceptabilité de l'IA auprès des équipes (entretiens, questionnaires) et identifier les freins et leviers d'adoption.

•     Contribuer à la sensibilisation et à la formation des équipes managériales aux outils d'IA (supports pédagogiques, ateliers de démonstration).

•     Proposer un cadre d'usage responsable de l'IA (bonnes pratiques, limites, articulation avec les processus RH et de gouvernance des données).

Volet opérationnel — IA au service de la performance logistique

•     Analyser les processus actuels de gestion des flux et des stocks sur les zones d'entretien avion (pièces, consommables, outillages) et identifier les points d'optimisation.

•     Étudier la faisabilité de solutions d'IA pour l'optimisation des flux et des niveaux de stocks (prévision des besoins, réduction des ruptures et des surstocks).

•     Explorer des approches de détection d'anomalies (écarts d'inventaire, anomalies de consommation, dérives de processus) à partir des données disponibles dans SAP et les outils BI existants.

•     Étudier l'amélioration des flux logistiques physiques grâce à l'IA : optimisation des trajets et déplacements internes (magasiniers, navettes de pièces), aide à la préparation et au tri des commandes, vision par ordinateur pour le suivi et la localisation des pièces et outillages sur les zones d'entretien avion.

•     Formation Bac+5 avec une spécialisation Supply Chain / Logistique.

•     Connaissances des principes de gestion des flux, des stocks et des approvisionnements.

•     Connaissance de SAP (modules logistique/approvisionnement) appréciée.

•     Maîtrise des outils BI (type Power BI, Qlik ou équivalent) pour l'analyse et la restitution de données.

•     Intérêt marqué pour l'intelligence artificielle et ses applications en entreprise ; une première expérience (projet académique, stage, certification) est un plus.

•     Qualités attendues : esprit d'analyse, autonomie, aisance relationnelle (le poste implique des échanges avec des équipes terrain et managériales), capacité à vulgariser des sujets techniques, force de proposition