L’amélioration de la Performance Opérationnelle est l’une des grandes priorités de la compagnie, pilotée au plus haut niveau de l’entreprise.

Le HUB de CDG opère en moyenne 700 vols quotidiens répartis sur 320 destinations et accueille plus de 100 000 clients par jour dont la moitié en correspondance. La performance opérationnelle du HUB a donc un impact majeur sur la performance d'Air France.

Pour soutenir, accompagner les équipes opérationnelles à mieux piloter leur activité, à animer leur performance au quotidien, sur chaque vol, à chaque instant, pour anticiper au mieux et ainsi fluidifier les opérations, nous nous appuyons et nous voulons nous appuyer de plus en plus sur la DATA.

Notre atout majeur, nous collectons chaque jour des millions de données sur toutes les opérations de l’aéroport. Un des nouveaux défis de l’équipe Performance du HUB est donc de pouvoir en tirer le maximum de plus-value pour les équipes opérationnelles.

Nous cherchons donc un(e) alternant(e) prêt(e) à rejoindre l'équipe pour nous aider à relever ce défi.

En tant que Performance Data Analyst, vous aurez les missions suivantes :

·        Conception, développement et optimisation de dashboards  interactifs (reporting « self-service », écran de communication, pilotage à chaud,..) pour le suivi et la visualisation des indicateurs clés de performance, adaptés aux besoins des différentes directions opérationnelles

·         Conception et proposition de modèles prévisionnels afin d’aider les équipes opérationnelles à anticiper le déroulement des opérations

·         Fiabilisation des données en remontant les anomalies et en mettant en œuvre des outils de contrôles

·         Analyse des différents processus métier et identification des évolutions data nécessaires

·        Réalisation d’analyses ponctuelles et approfondies à la demande des clients internes afin de répondre à leurs besoins spécifiques et d’apporter des recommandations adaptées

Connaissances :
·        Maîtrise des outils de data visualisation et d'analyse, notamment TIBCO Spotfire et SAP BusinessObjects
·        Bonnes connaissances en langages de requêtage : SQL et notions de NoSQL
·        Maîtrise des bases de données relationnelles (modélisation, jointures, optimisation des requêtes)
·        Solides connaissances en statistiques et en analyse de données
·        Capacité à collecter, structurer, nettoyer et interpréter des données complexes
·        Compréhension des enjeux métier et capacité à traduire les besoins business en analyses data
·        Connaissances en langages d'analyse de données (Python et/ou R) appréciées

Aptitudes :
·        Très bonne communication orale et écrite, très bon relationnel
·        Esprit d'analyse et de synthèse
·        Esprit d'équipe
·        Autonomie, organisation, agilité
·        Créativité, esprit d'initiative
·        Ouverture d'esprit
·        Pédagogue

L'école ou l'organisme de formation doit être certifié QUALIOPI

Seul le contrat d'apprentissage est possible (pas de contrat de professionnalisation)

Toutes nos offres sont ouvertes aux candidats en situation de handicap.