Notre équipe a la charge du développement d’outils de prévision et d’optimisation destinés aux différentes entités de l’exploitation au sol (planification, dimensionnement des équipes agents, etc.) pour leur permettre d’optimiser l’organisation des ressources humaines et matérielles.

L’équipe NLP est une équipe transverse qui couvre toutes les problématiques liées au traitement du langage naturel de la compagnie. Depuis 6 mois, une grande partie de ses projets sont liés aux modèles génératifs. L’objectif de l’équipe est de généraliser au maximum les techniques d’utilisation du NLP et des LLM pour répondre rapidement à des sujets divers.

L’objectif de ce stage est de comparer différents types de LLMs et tester ces modèles sur des problématiques non encore adressées à Air France comme la détection de signaux faibles.

Rattaché au département Data, OR & AI d’Air France-KLM, votre mission consistera dans un premier temps à étudier ces modèles  et à réaliser un état de l’art sur leurs performances respectives ainsi que les frameworks destinés à leur utilisation.

La suite du stage consistera à tester ces modèles sur de nouvelles problématiques comme la détection de signaux faible, l’anonymisation, la génération de données, la classification non supervisée, la détection d’anomalies.

Vous testerez et évaluerez vos modèles sur des données réelles et pourrez être amener à industrialiser un modèle.

Nous cherchons un élève en formation d’ingénieur en 3e année de cursus.

Vous êtes intéressé.e par les problématiques des modèles génératifs et leurs applications dans le domaine du transport aérien.

Rigoureux.se, autonome, vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse, de bonnes aptitudes relationnelles, et êtes force de proposition. Vous êtes intéressé.e par l’étude de modèles à l’état de l’art, et dont l’application nécessite un effort de d’étude.

Vous maîtrisez le langage Python ainsi que les librairies usuelles en data science & machine learning (pandas, sklearn). Une expérience avec des librairies spécifiques aux IA génératives comme langchain et Google Cloud Plateform est un avantage.

Vous maîtrisez par ailleurs les concepts classiques du NLP, des réseaux de neurones et des LLMs en particulier.

Lors du dépôt de votre CV sur le site, merci ne pas oublier de mentionner les dates de début et de fin de stage