Dans la démarche de digitalisation, de la valorisation de la data, au sein de la Direction Générale Industrielle et dans l’objectif d'améliorer la disponibilité des avions de la Flotte, la Direction Entretien Avions a développé depuis 2016 un programme de maintenance prédictive : PROGNOS®. Cela est rendu possible grâce au volume de données collectées par nos avions et qui permet de se rapprocher des réalités de  fonctionnement des différents équipements et systèmes de bord. PROGNOS® permet de remonter des alertes aux mécaniciens, soulignant la nécessité d'intervenir sur avion avant que la  panne ne survienne.

Sur la base de ces données collectées, autour  de systèmes comme les Commandes de vol, Trains d'atterrissage..., vous devrez :

_Etudier la documentation du système concerné

_Identifier les paramètres les plus représentatifs du fonctionnement du système sur lequel se portera l'étude.

_Etablir le cahier des charges pour la collecte  de ces paramètres dans les fichiers descendus de l'avion

_Analyser les données , les étudier statistiquement pour déterminer des indicateurs (KPI) montrant la dégradation du système étudié.

_Visualisations des données et KPI(s)

_ Travailler en binôme avec un Data Scientiste de la Recherche Opérationnelle à la construction du modèle prédictif et son industrialisation.

_Collaborer avec l’UX et les utilisateurs finaux (BTE&MCC) pour proposer une IHM en ligne avec leurs besoins..

_Mise en place et suivi d’indicateurs de performance du  modèle.

Tout ce processus d'étude sera conduit en Agilité.

Une bonne communication avec tous les acteurs qui gravitent autour du développement de la maintenance prédictive est essentielle.

Vous avez une formation BAC +5 Aéronautique, maintenance industrielle. Vous êtes jeune diplômé avec une toute première expérience, stage, alternance ou après un premier poste.  

Vous avez une appétence pour la data et les outils de manipulation de la donnée (Python, Spotfire...).

Vous êtes curieux et motivé. Fortes capacités d'analyse et de synthèse. Le sens de l'initiative et de l'innovation.