Le département de Recherche Opérationnelle d’Air France développe des outils d’aide à la décision pour les métiers du groupe, faisant appel à des compétences en machine-learning et/ou optimisation, ainsi que des compétences informatiques permettant de déployer des moteurs en production.

La Recherche Opérationnelle d’Air France développe actuellement un outil permettant d’optimiser les horaires des programmes de vols. Cet outil d’optimisation vise à maximiser les revenus attendus pour un programme de vol donné, tout en respectant un certain nombre de contraintes de nature opérationnelle. L’équipe projet, d’une dizaine de personnes, est donc constituée d’un mix de compétences en optimisation – qui gèrent le module d’optimisation et les contraintes, et en machine-learning – qui gèrent le module d’estimation des revenus.

Rattaché(e) au département de Recherche Opérationnelle d’Air France-KLM, votre mission consistera à prendre part aux développements de la partie prévision de revenus de cet outil. Les travaux seront de nature variée, selon la priorisation discutée conjointement par l’équipe RO avec l’équipe métier Programme, et pourront consister :

-          En des améliorations fonctionnelles du module de prévision de revenus, visant à améliorer son comportement vis-à-vis de certaines faiblesses identifiées aujourd’hui (exemple, différenciation des prévisions selon le niveau de part de marché de la compagnie)

-          En des travaux d’industrialisation ou d’amélioration de la robustesse technique du moteur (mise en place de tests…), permettant au moteur d’être effectivement utilisable par l’équipe métier.

Vous souhaitez mieux connaître les process de mise en œuvre de projets data dans les entreprises ? Vous avez une appétence à la fois sur les dimensions mathématiques des projets de machine-learning, mais également sur leurs dimensions techniques ? Rejoignez notre projet : l’intégration dans une équipe projet de taille importante, avec de fortes attentes métier, vous permettra de construire une vision complète du processus de développement de modèles, allant au-delà de la partie modélisation et incluant également les dimensions techniques de la mise en œuvre de projets data dans les entreprises. Un atout clé pour la constitution d’un parcours complet en data science !

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d'Ecole d'Ingénieur (Bac +5) dans le domaine du machine-learning, une appétence pour le développement informatique et vous recherchez un stage de fin d’étude pour une durée de 6 mois (notre service recrute !).

Rigoureux(se), autonome, vous avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse, ainsi que de bonnes aptitudes relationnelles.